1. 统计推断：统计推断多涉及参数估计。

2. 统计决策：统计决策多涉及分类、判别问题。

推断由样本估计总体，知道总体才好进行分类。

贝叶斯决策理论的基本要求：

（1）各类别总体的概率分布式已知的。

（2）要决策分类的类别数是一定的。

贝叶斯分类器，在先验概率和条件概率已知的情况下，按照一定的规则确定判别函数和决策面。但在实际中，条件概率密度往往是未知的。这便是概率密度的估计问题。